OpenCV的官方网站是https://opencv.org/，读者朋友可以访问该站点，并在其中找到下载链接。目前最新的版本为OpenCV – 4.11.0，发布于2025年2月18日。提供的sdk包有Windows平台、Android平台和IOS平台。
Windows:https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.11.0/opencv-4.11.0-windows.exe
Android:https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.11.0/opencv-4.11.0-android-sdk.zip
IOS Pack:https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.11.0/opencv-4.11.0-ios-framework.zip
官方文档:https://docs.opencv.org/4.11.0/
以Windows平台为例。在下载并安装 OpenCV SDK后，通常会生成两个核心文件夹：build 和 sources（或 opencv）。其中，sources文件夹是从GitHub克隆或官方发布的OpenCV完整源代码，其中包含所有模块的原始实现（C++/Python代码）、头文件、测试数据和文档，build文件夹是由OpenCV源代码编译生成的二进制文件（库文件、可执行文件）、中间文件（如.o文件）和编译配置。具体内容取决于编译时的CMake选项。
sources文件夹
| 子目录 | 说明 |
| 3rdparty | 第三方依赖库（如FFmpeg、OpenEXR）。 |
| apps | 存放 OpenCV 官方提供的应用程序和工具，这些工具通常用于数据标注、模型训练、性能测试等辅助开发任务。 |
| cmake | 包含 OpenCV 构建系统的配置文件，用于通过 CMake 定制编译选项（如启用/禁用模块、设置依赖库路径等）。 |
| data | 预训练模型（如Haar级联分类器）、测试图像。 |
| doc | API文档、教程（可生成离线HTML文档）。 |
| include | 头文件（开发时需链接，如 opencv2/opencv.hpp）。 |
| modules | 核心模块代码（如 core、imgproc、dnn 等）。 |
| platforms | 存放平台相关构建脚本和工具链配置的目录。它主要服务于 OpenCV 在不同操作系统和硬件平台上的编译和适配工作。 |
| samples | 示例代码（C++/Python/Java），演示如何调用各功能。 |
build文件夹
| 子目录 | 说明 |
| bin | 存放动态链接库文件（.dll），用于程序运行时加载。例如，opencv_core.dll等核心模块的动态库均在此目录。 |
| etc | 包含预训练的分类器和其他资源文件，如Haar级联分类器（XML文件）。这些文件常用于目标检测等任务。 |
| include | 存储头文件，分为opencv（旧版C接口）和opencv2（新版C++接口）两个子目录。开发时需引用相关头文件以调用OpenCV功能。 |
| java | 存放Java语言相关的库文件，包括JAR包和动态链接库（.dll），用于支持Java项目调用OpenCV功能。 |
| python | 包含Python绑定文件（如.pyd和.py），用于在Python环境中通过cv2模块调用OpenCV库。 |
| x64 | 64位平台的库文件目录，内含按编译器版本（如vc14、vc15）分类的子文件夹，包含动态库和静态库文件 |
事实上，安装完sdk之后，OpenCV库只会“静静地”趟在我们的电脑中，若要使它为我们干活，还需要进一步了解OpenCV库的架构，以及如何在C++项目中通过IDE配置include目录和库引用路径。下一节，我们来介绍OpenCV的架构。
——重庆教主 2025年5月6日
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