这次我们打开Visual Studio，创建一个C++的控制台项目，并配置好OpenCV的库引入，具体操作过程参考C++配置OpenCV教程。

在创建好的C++控制台项目的源文件夹中添加一个main.cpp文件，并在其中键入下面的代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat girl = imread("images/girl.jpg");//加载图像
    if (!girl.empty()) {
        imshow("window", girl);//显示图像
        cout << "宽:" << girl.cols << endl;
        cout << "高:" << girl.rows << endl;
        cout << "大小:" << girl.size << endl;
        waitKey(0);//等待按键
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，imread()函数是用于读取图像文件的核心函数，支持多种文件格式，如JPGE,PNG,TIFF,BMP等。另外，它还提供了多种读取模式。它的函数原型如下

cv::Mat cv::imread(
    const String& filename, 
    int flags = IMREAD_COLOR
);

其中，filename表示图像文件的相对或绝对路径。本示例中就是采用的相对路径。flags表示读取模式，其实它是一个ImreadModes枚举，其读取模式如下表所示。

常用的读取模式是IMREAD_GRAYSCALE和IMREAD_COLOR。IMREAD_COLOR还是默认的读取模式，所以本例中就是以BGR彩色图的模式读取一张jpg图。那怕原图是单通道，也会转换成3通道。

关于ImreadModes的定义

enum ImreadModes {
       IMREAD_UNCHANGED            = -1, //完全保留原始数据：加载图像的所有通道（包括Alpha透明度通道），不进行任何转换。例如：PNG的4通道（RGBA）会完整保留，且忽略EXIF方向标记。
       IMREAD_GRAYSCALE            = 0,  //强制转为单通道灰度图：无论原图格式如何，均转换为8位灰度图像（1通道）。
       IMREAD_COLOR                = 1,  //默认模式：转换为3通道BGR彩色图像（丢弃Alpha通道）。
       IMREAD_ANYDEPTH             = 2,  //保留原始位深：如果图像是16位/32位（如医学影像TIFF），保持其位深；否则转为8位。
       IMREAD_ANYCOLOR             = 4,  //尝试保留原始颜色格式：不强制转换为BGR或灰度，尽可能保留原色彩空间（需与IMREAD_ANYDEPTH结合使用）。
       IMREAD_LOAD_GDAL            = 8,  //使用GDAL驱动加载：通过GDAL库读取图像（支持地理空间格式如GeoTIFF）。
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2  = 16, //转为单通道灰度图，并将尺寸缩小为 1/2（宽高各减半）。
       IMREAD_REDUCED_COLOR_2      = 17, //转为3通道BGR彩色图，尺寸缩小为 1/2。
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4  = 32, //转为单通道灰度图，尺寸缩小为 1/4。
       IMREAD_REDUCED_COLOR_4      = 33, //转为3通道BGR彩色图，尺寸缩小为 1/4。
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8  = 64, //转为单通道灰度图，尺寸缩小为 1/8。
       IMREAD_REDUCED_COLOR_8      = 65, //转为3通道BGR彩色图，尺寸缩小为 1/8。
       IMREAD_IGNORE_ORIENTATION   = 128 //忽略EXIF方向标记：某些相机拍摄的图像会通过EXIF标记旋转方向，此标志禁止自动旋转。
     };

下面是一些组合使用示例

cv::Mat img = cv::imread("CT.tif", cv::IMREAD_ANYDEPTH | cv::IMREAD_GRAYSCALE);//加载高深度医学图像（保留原始位深）
cv::Mat thumbnail = cv::imread("large.jpg", cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_4);//快速预览大图（缩小尺寸）
cv::Mat logo = cv::imread("logo.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);//保留透明通道的PNG
cv::Mat img = cv::imread("unknown.tif", cv::IMREAD_ANYCOLOR | cv::IMREAD_ANYDEPTH);//兼容格式的灵活读取

//这些标志通过按位或（|）组合，可灵活控制图像加载方式。例如：

// 加载高深度图像，忽略EXIF方向，并缩小为1/2
cv::Mat img = cv::imread("image.tif", 
    cv::IMREAD_ANYDEPTH | 
    cv::IMREAD_IGNORE_ORIENTATION | 
    cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_2);

本例中还使用了imshow()函数，表示将Mat图像数据显示到独立的窗体中，其函数原型如下

void cv::imshow(
    const String& winname,      // 窗口名称（标识符）
    InputArray mat             // 要显示的图像（cv::Mat 类型）
);

imshow()函数支持单通道（灰度图）、3通道（BGR彩色图）和4通道（BGRA带透明度）图像的显示。请注意，该函数需配合waitKey()函数使用。waitKey()表示控制窗体的显示时长，例如waitKey(0)表示无限等待，直到用户按下任意键，waitKey(1000)表示窗体显示1秒后自动关闭。

关于参数winname，表示窗体的名称，同一名称的窗口重复调用imshow()会更新内容，不同名称则创建多个窗体。

在本例中，还调用了Mat类的empty()函数，该函数检查Mat对象是否为空。最后，cout表示std命名空间中的输出结果。其图像显示和输出结果如下：

本节源代码下载地址：通过网盘分享的文件：OpenCV课堂.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1ZLkEgTDC0Zv8gm-i6A58mw 提取码: b6ue

——重庆教主 2025年5月7日

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