算法函数：MedianBlur

定义

void MedianBlur(Mat src, Mat dst, int ksize);

1. Mat src

输入图像：

• 支持单通道灰度图、3 通道 BGR 彩色图；
• 常用类型：CV_8UC1 / CV_8UC3；部分版本支持CV_16UC1、CV_32FC1；
• 不会修改原图，仅做读取。

2. Mat dst

滤波输出图像：

• 尺寸、通道数、数据类型必须和 src 完全一致；
• 使用完需要释放 Mat 资源避免内存泄漏。

3. int ksize 卷积核尺寸

强制规则：必须是大于 1 的奇数，常见：3、5、7、9……

• 原理：以当前像素为中心，取周围 ksize × ksize 范围内所有像素，排序后取中间位置的像素值作为当前新像素；
• ksize 越大，降噪能力越强，图像越平滑，运行速度越慢；
• ❌ 不能写偶数（2、4、6），直接抛出 OpenCV 异常。

工作原理

1. 滑动窗口遍历图像每一个像素；
2. 收集窗口内所有像素灰度值并从小到大排序；
3. 舍弃极大、极小异常值，取中间值替换中心像素； 优势：对椒盐噪声（黑白噪点、针尖状噪点）去除效果远优于高斯、均值模糊。

特点对比

1. 适合场景
   • 去除椒盐噪声、镜头灰尘噪点、细小白点黑点；
   • 二维码、条码、二值图像预处理降噪；
2. 缺点
   • 属于非线性滤波，会一定程度模糊边缘细节；
   • 大 ksize 下速度比高斯模糊慢；
   • 不支持自定义边界填充模式（内部固定边缘处理方式，没有 borderType 参数）。

public override Mat Execute(Mat src)
{
    Mat dst = new Mat();
    Cv2.MedianBlur(src, dst, KSize);
    return dst;
}

三种模糊选型小结

1. Blur 均值模糊：均匀平滑，适合背景平滑、简单降噪，边缘容易糊；
2. GaussianBlur 高斯模糊：自然平滑，保留边缘相对更好，最常用的通用降噪；
3. MedianBlur 中值模糊：专治椒盐噪点、孤立黑白杂点。

若文章对您有帮助，可以激励一下我哦，祝您平安幸福！

微信	支付宝